如何在pandas中删除缺少值的行

Question

我可以用R过滤我的数据

df <- df %>% filter(is.na(variable)==F)

这就是我在熊猫身上尝试过的

df.dropna(subset = ['variable'], how = 'all', inplace=True)

我知道这段代码df <- df %>% filter(is.na(variable)==F)会对数据集中缺少特定变量（is.na(variable)==F）值的每个变量进行观察。 我不认为我在Pandas中正确地应用了该代码，因为它没有给我与R代码相同的输出

Answer 1

您可以使用^{}或^{}进行索引。这应该类似于r过滤器：

df = df[df[variable].notna()]