按另一个列表的顺序对齐三列数据帧

Question

我有一个pandas数据框，其中包含一系列名称及其坐标：

name1 3 100
name2 5 4
name3 7 5
...
name88 100 300
name21 30 40

我有另一个列表，它是一个单列系列，只有按特定顺序排列的名称

name3
name10
name2
name6
...
name30

这两个数据帧的行数相同，但我需要对第一个数据帧重新排序，以便名称顺序与第二个数据帧的顺序匹配

我的想法是使用pandas groupby函数，并使用该函数根据第二个数据帧对第一个数据帧进行分组，但我还没有实现

但任何想法都会有帮助

Answer 1

一种方法是简单地对索引上的两个帧进行排序（假设索引是name，如果不是，则通过DataFrame.set_index将其设置为索引）

DataFrame.sort_index

另一种方法是简单地将索引上的这两个数据集连接起来（同样，假设name是索引）

DataFrame.join

Answer 2

假设数据帧中的names列名为Name，而另一个系列名为names。那么这应该是：

 df = df.set_index('Name').reindex(index=names).reset_index()

Answer 3

另一种方法是设置分类列并按以下方式排序：

假设两列都被称为名称，并且您有df1&；df2

sorter = pd.Categorical(df1['name'], df2['names'])

df_sort = df1.assign(sort=sorter).sort_values('sort').drop('sort',axis=1)