mplfinance绘图（带外部轴模式），附加绘图（带日期格式问题）

Question

据我所知，mplfinance库只支持2个绘图，称为面板0和1。我希望有3个面板，因此，我使用外部轴，自己创建轴，如下所示：

f = mpf.figure()
(ax1, ax2, ax3) = f.subplots(3, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [1, 3, 1]}, sharex=True)
f.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

# mpf.plot requires to create an index column for dates
ohlcv = ohlcv.set_index(column_names[0])

mpf.plot(ohlcv, type='candle', ax=ax2, volume=ax3)

无法将ax1作为参数添加到mpf.plot函数中（或者是吗？），因此我尝试了以下方法：

ax1.plot(ohlcv.index.values, self._ohlcv['cash'])

我认为它会工作，因为它使用与mpf.plot相同的索引列

结果：

所以我不知道如何绘制ax1以与ax2和ax3对齐

如果我不使用sharex=True，则绘图如下所示：

它看起来不错，但我猜它使用了不同的日期格式，并且它与ax2和ax3不完全一致。那么，我如何才能使这项工作

示例代码：

import pandas as pd
import mplfinance as mpf

ohlcv = pd.DataFrame(
    {'Date': [1609459200, 1609545600, 1609632000, 1609718400, 1609804800, 1609891200, 1609977600, 1610064000],
     'Open': [11.25, 12.61, 11.93, 10.52, 10.41, 11.66, 11.47, 12.14],
     'High': [12.63, 13.2, 11.94, 12.12, 15.02, 11.71, 12.47, 13.01],
     'Low': [11.10, 11.68, 9.93, 10.3, 10.31, 11.26, 10.46, 12.13],
     'Close': [12.61, 11.93, 10.52, 10.41, 11.66, 11.47, 12.14, 12.96],
     'Volume': [108, 102, 105, 116, 164, 145, 132, 117],
     'cash': [100.0, 100.295, 100.295, 100.295, 95.685, 95.635, 95.635, 95.635]
     })

ohlcv.iloc[:, 0] = pd.to_datetime(ohlcv.iloc[:, 0], unit='s')
ohlcv = ohlcv.set_index('Date')

f = mpf.figure()
(ax1, ax2, ax3) = f.subplots(3, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [1, 3, 1]})   # add sharex=True as a param
f.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

mpf.plot(ohlcv, type='candle', ax=ax2, volume=ax3)

ax1.plot(ohlcv.index.values, ohlcv['cash'])
ax1.legend(['Cash'], loc='best')

mpf.show()

编辑：

现在我仔细看了看，音量条也太大了，在蜡烛下面的视觉上没有正确对齐。轴之间的网格线也非常混乱

Answer 1

mplfinance在使用the panels method个子批时，实际上最多支持32个面板。（尽管documentation说它被限制为10个面板，但是you can see here版本为v0.12.7a17时，面板的最大数量从10个增加到32个。pip install upgrade mplfinance以获得最新版本）

请阅读above mentioned documentation on the panels method，之后，如果您还有问题，请随时在此处发布或打开另一个SO问题

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顺便说一句，您在上面似乎正在使用的external axis method，对于您试图完成的任务来说是不需要的。通常，不鼓励使用外部轴（绝对需要时除外），因为它会阻止某些功能（如果需要，需要您自己编写这些功能）。相反，如果您需要access to the mplfinance Figure and Axes对象，我建议您使用returnfig=True方法，该方法可以提供该访问，同时保留完整的mplfinance功能

我希望这个答案有帮助。充分披露：我是mplfinance库的维护者

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例如，使用上面的代码/数据：

import pandas as pd
import mplfinance as mpf
ohlcv = pd.DataFrame(
    {'Date': [1609459200, 1609545600, 1609632000, 1609718400,
              1609804800, 1609891200, 1609977600, 1610064000],
     'Open': [11.25, 12.61, 11.93, 10.52, 10.41, 11.66, 11.47, 12.14],
     'High': [12.63, 13.2, 11.94, 12.12, 15.02, 11.71, 12.47, 13.01],
     'Low': [11.10, 11.68, 9.93, 10.3, 10.31, 11.26, 10.46, 12.13],
     'Close': [12.61, 11.93, 10.52, 10.41, 11.66, 11.47, 12.14, 12.96],
     'Volume': [108, 102, 105, 116, 164, 145, 132, 117],
     'cash': [100.0, 100.295, 100.295, 100.295, 95.685, 95.635, 95.635, 95.635]
     })

ohlcv.iloc[:, 0] = pd.to_datetime(ohlcv.iloc[:, 0], unit='s')
ohlcv = ohlcv.set_index('Date')

ap = mpf.make_addplot(ohlcv['cash'],panel=0,ylabel='Cash')
mpf.plot(ohlcv,
         type='candle',
         volume=True,
         main_panel=1,
         volume_panel=2,
         addplot=ap,
         figsize=(7,7))

结果是：

如the documentation所述，还可以调整绘图的许多特性（蜡烛和音量条的宽度和颜色、面板大小等）