使用pyBrain _splitWithPortion时出现的AttributeError - 对象类型是否已更改？

Question

我按照基本分类教程datasets.html#classificationdataset">here测试pybrain，并用一些更真实的数据here对其进行不同的理解。但是，我在应用trnda.\u convertToOneOfMany（）时收到此错误，错误为：

AttributeError: 'SupervisedDataSet' object has no attribute '_convertToOneOfMany

数据集创建为classification.ClassificationDataSet对象，但是调用splitWithProportion似乎会改变它监管数据集对象，所以作为Python的新手，这个错误看起来并不像监管数据集没有那种方法，classification.ClassificationDataSet做。Code here。在

然而，同样的代码在如此多的教程中被使用，我觉得我一定是遗漏了一些东西，因为很多人都有它的工作。我研究了github上对代码库的更改，但是没有任何关于这个函数的内容，我也尝试过在python3vs2.7下运行，但是没有什么不同。如果有人能帮我回到正确的道路上，我将不胜感激。在

^{pr2}$

Answer 1

splitWithProportion的实现在PyBrain版本0.3.2和0.3.3之间发生了变化，引入了这个破坏多态性的bug。
到目前为止，该库自2015年1月以来一直没有更新，因此使用某种变通方法是目前唯一的行动方案。在

您可以在此处检查责任提交：https://github.com/pybrain/pybrain/commit/2f02b8d9e4e9d6edbc135a355ab387048a00f1af

Answer 2

我有同样的问题，我想我已经解决了：看这个pull request。在

（Python2.7.6，PyBrain 0.3.3，OS X 10.9.5）

Answer 3

我也有同样的问题。我添加了下面的代码使它在我的机器上工作。在

tstdata_temp, trndata_temp = alldata.splitWithProportion(0.25)

tstdata = ClassificationDataSet(2, 1, nb_classes=3)
for n in xrange(0, tstdata_temp.getLength()):
    tstdata.addSample( tstdata_temp.getSample(n)[0], tstdata_temp.getSample(n)[1] )

trndata = ClassificationDataSet(2, 1, nb_classes=3)
for n in xrange(0, trndata_temp.getLength()):
    trndata.addSample( trndata_temp.getSample(n)[0], trndata_temp.getSample(n)[1] )

这会将tstdata和trndata转换回ClassificationDataSet类型。在