增加子批次的y记号标签时matplotlib轴标签丢失

Question

为什么在指定时y轴标签丢失：ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), fontsize=16)

%pylab inline
import pandas as pd
import seaborn as sns; sns.set()

df = pd.DataFrame({'dt':['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04'], 'category':['a', 'b', 'a', 'b'], 'foo':[10, 15, 8, 13], 'bar':[12, 8, 5, 18]})
df['dt'] = pd.to_datetime(df['dt'])

plt.figure()
ax0 = plt.subplot(211)
ax = sns.lineplot(x='dt', y='foo', data=df, hue='category', ax=ax0)
ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), fontsize=16)
plt.show()

编辑

plt.yticks(fontsize=16)不过效果不错。然而，我必须使用面向对象的API，因为我在更复杂的情节中使用它。否则，plt表示错误的轴

Answer 1

您可以只使用tick_params函数并指定哪个轴。对于两个轴，使用axis='both'

ax.tick_params(axis='y', labelsize=16)

Answer 2

尝试将其替换为：

ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), fontsize=16)

简短解释ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), fontsize=16)为什么会给您空的y标签：

如果您print (ax.get_yticklabels()[:])，它将为您提供：

[Text(1, 0, ''), Text(1, 0, ''), Text(1, 0, ''), Text(1, 0, ''), Text(1, 0, '')]

请注意，每个子列表中的最后一项都是空字符串，它们将被视为您的ylabel。 因此，它相当于ax.set_yticklabels(labels=[], fontsize=16)