在一维数组上执行KMeans聚类

Question

我试图在一维数组上进行K均值聚类。然而，我总是会遇到这样的错误“fit（）缺少1个必需的位置参数：'X.”根据其他一些帖子的说法，可以在一维数组上进行KMeans聚类，但我总是会遇到错误

我知道这可能不是一个维度的最佳方法，但我想我的PI要求我这样做，以便我以后可以做多个维度

这是我的密码：

patients = df.loc[df['Group'] != 0]

Cranial_Volumes = patients['EstimatedTotalIntraCranialVol_1']

Cranial_Volumes = Cranial_Volumes[~np.isnan(Cranial_Volumes)]

Cranial_Volumes = Cranial_Volumes.values.reshape(1, -1)

KMeans.fit(Cranial_Volumes)

Answer 1

在调用fit方法之前，只需创建一个KMeans实例：

km = KMeans()
km.fit(Cranial_Volumes)