点源的欧氏距离

Question

我通过位于上方（z方向）的点源刺激模型——为了能够计算刺激的影响，我需要计算从该点电源到每个隔室中间的欧氏距离（见picute）

我试过这样做，但结果很奇怪——也许距离的计算是错误的

x_Mid = np.zeros(nComp)
y_Mid = np.zeros(nComp)
z_Mid = np.zeros(nComp)
for i in range(0, nComp):
    y_Mid[i] = 0.
    if i == 0:
        x_Mid[i] = (lComp[i] / 2.)
        z_Mid[i] = 1*elecShift
        compDist[i] = distance.euclidean(x_Mid,y_Mid,z_Mid)*10**(-4)

    else:
        x_Mid[i] = x_Mid[i - 1] + (lComp[i - 1] / 2.) + (lComp[i] / 2.)
        z_Mid[i] = 1*elecShift
        compDist[i] = distance.euclidean(x_Mid,y_Mid,z_Mid)*10**(-4)

lcomp是隔室的长度。y方向为零，因为它是二维模型elecshift是点光源在z方向上的距离，单位为微米（因此，乘以10^-4，以厘米为单位）nComp是隔室的数量

从震源到每个隔室中心的欧氏距离计算是否正确

Answer 1

我假设源位于[0, 0, 0]

可以用更简单的方法计算三个向量：

x_Mid = np.cumsum(lComp) - lComp / 2.
y_Mid = np.zeros_like(x_Mid)
z_Mid = elecShift * np.ones_like(x_Mid)

那么最简单的距离计算就是：

compDist = np.sqrt(x_Mid**2 + y_Mid**2 + z_Mid**2) * 1.e-4

甚至：

compDist = np.sqrt(x_Mid**2 + elecShift**2) * 1.e-4

如果您想使用function from scipy，那么根据API，使用：

for i in range(0, nComp):
  compDist[i] = distance.euclidean([x_Mid[i], y_Mid[i], z_Mid[i]], 0.)*10**(-4)

您的代码将当前的x_Mid作为一个点，将y_Mid作为第二个点，将z_Mid作为distance.euclidean()的权重