我可以在多类分类问题中使用tf.metrics.binaryAccurance吗？

Question

我在Kaggle上建立了一个阿尔茨海默病数据集的分类模型。我自己的模型不是用任何迁移学习建立的，它在验证中的准确度最高为60%+，这实际上并不酷。因此，我在kaggle中搜索了一些代码，以便了解我的模型

在那里我发现，其中一个是在度量部分使用tf.kers.metrics.binaryAccurance来计算acc，它给出了超过80%的acc。这有效吗

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Answer 1

tf.keras.metrics.BinaryAccuracy用于二进制标签。有关更多详细信息，请参阅Tensorflow site。 如果标签是一个热编码标签，则使用tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy