数据帧中的输入值

Question

我试图在此数据框中输入一些值：

我有一个列名称列表：

input: centro_oeste.columns
output: ['ADMINISTRAÇÃO', 'ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS',
       'ARTES CÊNICAS', 'AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL', 'CIÊNCIAS BIOLÓGICAS',
       'CIÊNCIAS CONTÁBEIS', 'DIREITO', 'EDUCAÇÃO FÍSICA', 'ENFERMAGEM',
       'ENGENHARIA AMBIENTAL', 'ENGENHARIA DE SOFTWARE',
       'ENGENHARIA FLORESTAL', 'FISIOTERAPIA', 'FÍSICA', 'GESTÃO AMBIENTAL',
       'GESTÃO CONTÁBIL E TRIBUTÁRIA', 'HISTÓRIA', 'PEDAGOGIA', 'PSICOLOGIA',
       'SISTEMAS DE INFORMAÇÃO', 'ANO_INGRESSO'],
      dtype='object')

从该列列表中，我创建了一个新的数据框：

input: slope_CentroOeste = pd.DataFrame(columns=[centro_oeste.columns])
slope_CentroOeste

输出： Dataframe

现在，我的目标是在这个数据框中输入一些值，所以我尝试：

slope_CentroOeste.loc[0] = np.nan
slope_CentroOeste.ADMINISTRAÇÃO[0] = 'x'

Python给出了错误：只有整数标量数组才能转换为标量索引

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我也试过了

slope_CentroOeste.loc[0,'ADMINISTRAÇÃO'] = 'x'

Python给出了一个错误：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

请问，有人能帮我吗

Answer 1

我按这个顺序运行了你的代码，一切都很好

list_of_columns = ['ADMINISTRAÇÃO', 'ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS',
   'ARTES CÊNICAS', 'AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL', 'CIÊNCIAS BIOLÓGICAS',
   'CIÊNCIAS CONTÁBEIS', 'DIREITO', 'EDUCAÇÃO FÍSICA', 'ENFERMAGEM',
   'ENGENHARIA AMBIENTAL', 'ENGENHARIA DE SOFTWARE',
   'ENGENHARIA FLORESTAL', 'FISIOTERAPIA', 'FÍSICA', 'GESTÃO AMBIENTAL',
   'GESTÃO CONTÁBIL E TRIBUTÁRIA', 'HISTÓRIA', 'PEDAGOGIA', 'PSICOLOGIA',
   'SISTEMAS DE INFORMAÇÃO', 'ANO_INGRESSO']

slope_CentroOeste = pd.DataFrame(columns=list_of_columns)

第一次测试：

slope_CentroOeste.ADMINISTRAÇÃO[0] = 'x'
slope_CentroOeste

第二次测试：

slope_CentroOeste.loc[0] = 'NaN'
slope_CentroOeste

第三项测试：

slope_CentroOeste.loc[0,'ADMINISTRAÇÃO'] = 'x'
slope_CentroOeste

最后输出（第三次测试）：

           ADMINISTRAÇÃO    ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS       ...
    0              x                                         NaN        ...

请注意，为第0行的任何条目设置值后，该行的所有列都将自动包含NaN