为什么seaborn CountPlot和HistPlot显示相同的十六进制颜色不同？

Question

我试图在我的论文中保留一个单一的调色板，我注意到histplots的蓝色和countplots的蓝色略有不同，尽管我将它们设置为完全相同的十六进制值

是否有我遗漏的设置，或者这些不同的绘图是否只显示给定的十六进制？我尝试过使用countplot饱和度，但它与颜色不匹配。理想情况下，我的所有HistPlot都将具有与countplot相同的颜色（以及也使用countplot颜色的条形图）

下面是一个最低限度的代码示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(rc={'figure.figsize':(20,10)}, font_scale=2)
plt.rcParams['axes.grid'] = False
titanic = sns.load_dataset('titanic')
fig, ax = plt.subplots(1,2)
sns.countplot(x="class", data=titanic, ax=ax[0], color='#5975a4')
sns.histplot(x="who", data=titanic, ax=ax[1], color='#5975a4')

它生成以下图形：

Answer 1

^{}有一个饱和度参数（饱和度越高，颜色越“真实”，饱和度越低，颜色越接近灰色）。Seaborn在条形图中使用饱和度使默认颜色看起来“更平滑”。默认饱和度为0.75；可以将其设置为1以获得“真实”颜色

histplot有一个alpha参数，使颜色半透明。颜色与背景混合，因此根据背景颜色的不同，颜色看起来也不同。在本例中，alpha似乎默认为0.75。因为这也有类似于饱和的效果，所以histplot不使用饱和。当在同一子图中绘制多个直方图时，透明度特别有用

要获得“真实”颜色，请将countplot的saturation和histplot的alpha设置为1：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set(rc={'figure.figsize': (20, 10)}, font_scale=2)
plt.rcParams['axes.grid'] = False
titanic = sns.load_dataset('titanic')
fig, ax = plt.subplots(1, 2)
sns.countplot(x="class", data=titanic, ax=ax[0], color='#5975a4', saturation=1)
sns.histplot(x="who", data=titanic, ax=ax[1], color='#5975a4', alpha=1)
plt.show()

PS：默认情况下，countplot仅使用宽度的80%，而直方图使用全宽度。如果需要，可以缩小直方图条，例如sns.histplot(..., shrink=0.8)，以获得与countplot相同的宽度