我的“.json文件”类似
{
"users": [
{
"userId": 1,
"firstName": "AAAAA",
"lastName": "as23",
"phoneNumber": "123456",
"emailAddress": "AAAAA@test.com",
"homepage": "https://amogg.tistory.com/1"
},
{
"userId": 2,
"firstName": "BBBB",
"lastName": "h5jdd",
"phoneNumber": "123456",
"homepage": "https://amogg.tistory.com/2"
},
{
"userId": 3,
...
我正在谷歌上搜索,并试图解决这个问题。。但是没有解决。 所以我使用熊猫和sqlite3
import sqlite3 as db
import pandas as pd
df = pd.read_json('test.json')
con = db.connect('./test.db')
df.to_sql('test', con=con)
因此创建了DB,但是.json文件数据不保存在DB中 如何解决这个问题
您必须事先创建“test”表,遍历pandas数据帧df并将记录逐个插入表中:
由于并非所有记录对所有列都具有相同的有效值,因此需要使用try/except验证列的存在性,如果行中不存在该列,则需要存储空字符串
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