爆炸后合并Pandas中的行

Question

我从推特上收集了数据。我有很多专栏，但其中一个有问题：

tweets_data['Mentioned Users']

0        [{'username': 'HuntTerrorist', 'displayname': ...
1        [{'username': 'AttorneyCrump', 'displayname': ...
2                                                     None
3        [{'username': 'realDonaldTrump', 'displayname'...
4                                                     None
                               ...                        
19995                                                 None
19996                                                 None
19997                                                 None
19998                                                 None
19999                                                 None
Name: Mentioned Users, Length: 20000, dtype: object

我想从每一行中获取用户名，并将它们放回数据帧中

我已尝试使用“爆炸”命令：

exploded_df = tweets_data.explode('Mentioned Users')
user_df = exploded_df['Mentioned Users'].apply(pd.Series)
user_df['username']

0        HuntTerrorist
0          stinkytcat1
0           Nexussfire
0             BBCWorld
1        AttorneyCrump
             ...      
19995              NaN
19996              NaN
19997              NaN
19998              NaN
19999              NaN
Name: username, Length: 24886, dtype: object

这段代码的问题是，它将每个提到的用户打印在不同的行中，从而扩展了总行数。由于长度不同，我无法将此列添加到原始列。因此，我希望索引为0的所有用户名都在同一行中（因为它们都在同一条tweet中）

是否有任何方法可以组合用户名或任何替代方法来实现我的目标

Answer 1

与其exploding，不如直接从字典中为所需的列编制索引，如下所示

df['Required column']=dictionary['required column']