python goalseek用于求解贴现率变量

Question

我知道如何使用numpy irr和npv，但是，当其中一个现金流（终值）依赖于此利率时，我正在努力解决使我的npv=0的利率问题。实际上，我需要找到一种方法来编写goalseek函数，通过更改所有现金流的贴现系数，将净现值设置为0。所以要解决这样的问题：

1. 现金支出（在这种情况下，市值为负值）
2. 现金流_1/（1+利率+利差）^1
3. 现金流_2/（1+利率+利差）^2
4. 现金流_3/（1+利率+利差）^3
5. （（现金流3*（1+lt增长率））/（利率+利差-lt增长率））/（1+利率+利差）^3

我需要找到利差度量使我的净现值=市值的位置，第0步，即零值

以下是我迄今为止一直尝试但没有成功的方法：

import numpy as np
from scipy.optimize import newton, fsolve


def fn(x):
    return np.npv(x, [-tst['mkt_cap'][i] + (tst['fcfe_1'][i]/(1+ x + tst['10y_tsy'][i])) + (tst['fcfe_2'][i]/(1+ x + tst['10y_tsy'][i])**2) + (tst['fcfe_3'][i]/(1+x+tst['10y_tsy'][i])**3) + ((tst['fcfe_3'][i] * (1+terminal_growth))/(tst['10y_tsy'][i] + x - terminal_growth))])

[newton(fn,x0=0) for x in range(len(tst))]

我还尝试从这里（https://github.com/DrTol/GoalSeek_Python）使用GoalSeek函数

像这样：

[print(GoalSeek(fn,goal,x0)) for i in range(len(tst))]

其中，目标为0，x0=.05，为猜测值

任何帮助都将不胜感激！！多谢各位

编辑：这里是数据帧的一个片段，来自主数据帧而不是“tst”，它只是我测试的一个片段：

其中，“10y_tsy”是每个发行人的10年期政府债券（对于不同的居住国，它们的价值不同），fwiw

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