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Python常见问题
我在Ubuntu18.04机器上训练并量化了Tensorflow模型，并将其转换为tflite格式。然后我将它部署在一个Linux Yocto板上，该板配备了NPU加速器tflite_runtime和NNAPI。我注意到，当使用PC上的CPU和主板上的NPU+NNAPI进行推断时，相同的tflite模型输出不同的预测。这些预测通常是相似的，但在某些情况下它们是完全不同的。我试图禁用主板上的NNAPI，并使用CPU进行推断，结果与PC CPU上的结果相同。所以我认为问题在于NNAPI。然而，我不知道为什么会发生这种情况。有没有办法防止这种情况发生，或者在培训期间使网络更加健壮
Tags： 模型机器linuxtensorflow部署格式情况cpu
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菲里奥
NNAPI团队也有兴趣了解更多信息
预计会有小的变化，但不应出现完全不同的结果
你试过不同的设备吗？你看到同样的变化了吗
您提到了一个Linux Yocto构建。您是在Yocto上使用Android运行测试，还是使用NNAPI的Linux版本
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