数据透视表不添加值，而是连接值

Question

我想用熊猫做一个透视表

ns = pd.read_csv('latest_sg.csv')
sfdc = pd.read_csv('report1.csv')

匹配要查找的列

ns.rename(columns={'accountid':'Account ID'},inplace = True)

瓦卢库普

lookup = pd.merge(ns,sfdc[['Account ID','Account Status']],on=['Account ID'],how='left')
lookup = lookup.dropna(axis=0, subset=['Account Status'])

透视表

pivot = lookup.pivot_table(index='Account ID',values='gb',aggfunc='sum',fill_value=0)

问题是print(pivot)的输出不返回列“gb”值的总和，而是将这些值串联起来

例如，如果帐户ID为'qwer'有3行，其中'gb'中的值为3,4和5，则输出应为

qwer               12 

但结果是

qwer               345

请帮忙

Answer 1

您的列很可能是一个对象和一个整数，连接的字符串是预期的行为，请使用

df[col] = pd.to_numeric(df[col])

和print(df.dtypes)检查列数据类型

如果需要忽略数值列中的字符串，可以添加另一个参数将非数值转换为nan

pd.to_numeric(df[col], errors='coerce')

为了进一步说明这一点

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