将Base64加密到dataframe python的图像

Question

实际上，我正在做一个网页清理项目，但我遇到了问题 问题是，我想用base64格式对产品的图像进行编码，并将其保存到pandas数据框中，但当我执行代码时，没有出现错误，但发生了什么，不是所有的产品都存储在数据框中，我不知道为什么
否则，当我删除编码base64代码时，一切正常 我还尝试使用多个数据帧，我认为问题在于一个数据帧可以处理的大小 这里是代码请帮忙谢谢

def product():
full_name=''
npo_produit={}
produit_no=0
with open ('produitTest.txt' , 'r', encoding='utf-8') as file :
    for row in file :
        response = urlopen(row.strip().replace('é','%C3%A9').replace('è','%C3%A8').replace('ï','%C3%AF').replace('â','%C3%A2').replace('à','%C3%A0').replace('œ','%C5%93').replace('ç','%C3%A7').replace('ɧ','%C9%A7').replace('ô','%C3%B4'))
        s =BeautifulSoup(response,'html.parser')
        produit = s.find('h1',{'class':'productpage_title'})
        marque = s.find('div',{'class':'marque'}).find('span')
        poids = s.find('div',{'class':'product-information'}).find('dd',{'class':'value'})
        reference = s.find('div',{'class':'product-information'}).find('div',{'class':'product-information'}).find('dd',{'class':'value'})
        prix = s.find('div',{'class':'current-price'})
        image = s.find('img',{'class':'js-qv-product-cover'})
        src=image.get('src')
        print(src)
        if src!='':
            img_name=random.randrange(1,1000000)
            full_name=str(img_name)+'.jpg'
            urllib.request.urlretrieve(src.replace('é','%C3%A9').replace('è','%C3%A8').replace('ï','%C3%AF').replace('â','%C3%A2').replace('à','%C3%A0').replace('œ','%C5%93').replace('ç','%C3%A7').replace('ɧ','%C9%A7').replace('ô','%C3%B4'),full_name)
            with open( str(img_name)+'.jpg' ,'rb') as imagefile:
                byteform=base64.b64encode(imagefile.read())  
        else :
            src='https://clickandcollect.monoprix.tn/modules/tm_imageslider/views/img/2d363370a3317065692d02ca331976aad8e915ca_Banner-mpx1--produits-frais.png'
            img_name=random.randrange(1,1000000)
            full_name=str(img_name)+'.jpg'
            urllib.request.urlretrieve(src,full_name)
            with open( str(img_name)+'.jpg' ,'rb') as imagefile:
                byteform=base64.b64encode(imagefile.read())  
        print(produit.text,marque.text,poids.text,reference.text.replace('Référence:',' '),prix.text.replace('\n',''),byteform)
        produit_no+=1
        npo_produit[produit_no]=[produit.text,marque.text,poids.text,reference.text.replace('Référence:',' '),prix.text.replace('\n',''),byteform]
        if produit_no<=519:
            df=pd.DataFrame.from_dict( npo_produit,orient='index' , columns = ['produit','marque','poids','reference','prix','image'])
        elif produit_no>519 and produit_no<=1038 :
            df1=pd.DataFrame.from_dict( npo_produit,orient='index' , columns = ['produit','marque','poids','reference','prix','image'])
        elif produit_no>1038:
            df2=pd.DataFrame.from_dict( npo_produit,orient='index' , columns = ['produit','marque','poids','reference','prix','image'])
        time.sleep(10)
frames = [df, df1, df2]
result = pd.concat(frames)
return result

df_new=product()