Pandas创建大数据帧并将其填充到循环中

Question

我已经创建了数据框的列

id=[f'GeneID_region_{i}' for i in range(43)]
value=[f'GeneValue_region_{i}' for i in range(43)]


lst=[]
for i in range(43):
    lst.append(id[i])
    lst.append(value[i])

df = pd.DataFrame(lst)
df = df.T

现在看起来是这样的：

df
Out[158]: 
                0                   1   ...                84                   85
0  GeneID_region_0  GeneValue_region_0  ...  GeneID_region_42  GeneValue_region_42

[1 rows x 86 columns]

GeneID_地区。。。是我的列，现在我想逐行填充列。。但我想我还没有将我的行定义为行，因为我不能：

df.GeneID_region_0
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-159-2760f7e0dd61>", line 1, in <module>
    df.GeneID_region_0

  File "/home/anja/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 5179, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'GeneID_region_0'

有人能帮我怎么做吗

结果应如下所示：

我有一个维度为43x25520的numpy数组。 我想在“GeneID\u region0”列中有25520个值 “GeneValue\u region0”列中的值超过25520个 等等最后，我想要一个维度的熊猫框架（25520,86）

Answer 1

我猜您想要的是列名的GeneID_region_n等，然后用数据填充df。您可以这样做（使用0作为伪数据，因为您没有指定）：

id=[f'GeneID_region_{i}' for i in range(43)]
value=[f'GeneValue_region_{i}' for i in range(43)]
lst=[]
for i in range(43):
    lst.append(id[i])
    lst.append(value[i])
df = pd.DataFrame([[0 for i in range(43+43)]],columns=lst)