循环中的立方方程求解器：Python

Question

我正在开发一个范德瓦尔斯状态方程计算器，它从电子表格中导入关键属性数据，并使用这些属性计算用户指定物质的体积和压缩因子。到目前为止，代码可以读取工作表、检索值并使用它们执行基本计算。我在求解压缩因子的三次方程和用这个解来求解体积时遇到了麻烦。需要注意的是，我使用了一系列的压力和温度回路，这样我就有了一系列的可压缩性值，以及各种条件下的体积范围

问题：立方方程解算器将返回一列假想根，而我很难将体积方程设置为等于要为体积解算的压缩性值列表

我是python新手，非常感谢您的帮助

from sympy import var,solve,Eq
import sympy 
y = var('y', real=True)
x = var('x', real=True)
VANDERWALS
#Finds critical values based on substance
value = df[df[0] == name][1].values[0]
value2 = df[df[0] == name][2].values[0]
value3 = df[df[0] == name][3].values[0]
value4 = df[df[0] == name][4].values[0]
#Solves for compressability factor
pc = value3*10 #conversion to bar
R = 8.314e-5
a = (27*(pow(R,2))*(pow(value2,2)))/(64*pc)
b = (R*value2)/(8*pc)
print(a)
print(b)
#Solves of volume across require temp and pressure range
for tloop in range(7):
    tempval = (tloop-2)*10
    temp = tempval+273
    for ploop in range(30):
        presval = (ploop+1)
        R = 8.314E-5
        A = (a*presval)/pow(R*temp,2)
        B = (b*presval)/(R*temp)
        eq1 = Eq((pow(y,3))-(pow(y,2)*(1+B))+(A*y)-(A*B),0)
        sol = solve(eq1)
        print(sol[0])
        eq2= Eq(((presval*x)/(R*temp)),sol)
        sol2 = solve(eq2)
        

Answer 1

real_roots(eq)将给出一个实根列表；如果所有数字都是有理数或nsolve(eq, guess-for-solution)，则效果最好。在您的例子中，在一个循环中，您将得到最后一个已知的解决方案，因此您可以使用它作为下一组参数的初始猜测