基于数据帧Python的不同列的分类

Question

我有一个具有不同列的数据框：

ID     Age    Marital_statut

1      10     1
1      50     2 
1      52     2
2      32     2
2      38     2
3      13     3                
3      34     3               
4      10     1                
4      50     2                
4      52     2                
4      11     1                

预期产出：

ID     Age    Marital_statut   Family Statut

1      10     1                2 with children under 12
1      50     2                2 with children under 12
1      52     2                2 with children under 12 
2      32     2                2 without children
2      38     2                2 without children
3      13     1                3 with children above 12
3      34     3                3 with children above 12
4      10     1                2 with two children under 12
4      50     2                2 with two children under 12
4      52     2                2 with two children under 12 
4      11     1                2 with two children under 12 

如何获得家庭地位？ 该算法将计算有多少人具有相同的婚姻状况1、2和3以及相同的ID，因此对于每个ID，我们将得到婚姻状况1（单身）、2（已婚）和3（离婚）的人数。 然后，如果给定ID的婚姻状况2=2，婚姻状况1=0，婚姻状况3=0，则其家庭状况为2，无子女。 另一个例子是，如果给定ID的婚姻状况计数2=2，婚姻状况3=0，婚姻状况1=1，则算法将检查婚姻状况1的列年龄，如果年龄<；12那么12岁以下儿童的家庭状况t=2

我想用groupby来计算婚姻状况，但从那以后我就不知道怎么做了。 df.groupby(["ID","Marital_statut"])["Marital_statut"].count().unstack()

谢谢你的帮助