我有一些嘈杂的数据,我想用高斯分布拟合。问题是我必须手动操作。我的意思是,我必须移动曲线上的点(参见下图)。当我移动点时,我必须更新曲线,使曲线可以自行移动
例如,在这个曲线上,如果我移动上面的点,它改变了我的高斯的MU,如果我在中间移动点,它就更新sigma参数。在本例中,我在matplotlib的FigureCanvas中绘制了两条曲线,该matplotlib嵌入在QMainWindow中我在PyQt小部件中嵌入的matplotlib图形中搜索并发现没有办法做到这一点。所以,我已经改变并尝试将PyQtGraph与ROI工具结合使用,但效果不太好
你知道我怎样才能做到这一点吗?是否有一个简单的python库来实现这一点?谢谢
编辑: 下面是我用来生成图像的代码:
from PySide2 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np
class PainterCanvas(FigureCanvas):
def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
FigureCanvas.__init__(self, fig)
self.setParent(parent)
self._instructions = []
self.axes = self.figure.add_subplot(111)
def paintEvent(self, event):
super().paintEvent(event)
painter = QtGui.QPainter(self)
painter.setRenderHint(QtGui.QPainter.Antialiasing, True)
width, height = self.get_width_height()
for x, y, rx, ry, br_color in self._instructions:
x_pixel, y_pixel_m = self.axes.transData.transform((x, y))
# In matplotlib, 0,0 is the lower left corner,
# whereas it's usually the upper right
# for most image software, so we'll flip the y-coor
y_pixel = height - y_pixel_m
painter.setBrush(QtGui.QColor(br_color))
painter.drawEllipse( QtCore.QPoint(x_pixel, y_pixel), rx, ry)
def create_oval(self, x, y, radius_x=2, radius_y=2, brush_color="red"):
self._instructions.append([x, y, radius_x, radius_y, brush_color])
self.update()
class MyPaintWidget(QtWidgets.QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
self.canvas = PainterCanvas()
self.canvas.mpl_connect("button_press_event", self._on_left_click)
x = np.arange(0, 10, 0.1)
rand = [np.random.uniform(-0.1, 0.2) for _ in x]
y0 = np.exp(- (x - 5) ** 2 / 2) + rand
y1 = np.exp(- (x - 3) ** 2 / 0.5)
self.canvas.axes.plot(x, y0)
self.canvas.axes.plot(x, y1)
layout_canvas = QtWidgets.QVBoxLayout(self)
layout_canvas.addWidget(self.canvas)
self.canvasMenu = QtWidgets.QMenu(self)
self.canvasMenu.addAction("test")
self.canvas.setContextMenuPolicy(QtCore.Qt.CustomContextMenu)
self.canvas.customContextMenuRequested.connect(self._on_left_click)
def _on_left_click(self, event):
self.canvas.create_oval(event.xdata, event.ydata, brush_color="green")
if __name__ == "__main__":
import sys
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
w = MyPaintWidget()
w.show()
sys.exit(app.exec_())
为了添加点,我通过单击曲线添加了点。我知道代码不能满足我的要求,但它只是生成一个图像来解释我的想法
根据mkrieger1的建议,我将简要介绍我的解决方案:
首先,我使用PyQtGraph绘制数据,以比使用Matplotlib时更高效地绘制更新
为了控制曲线,我使用了QSliders(修改为支持double)来控制每条曲线的参数。当我移动一个滑块时,它会发出一个事件,在处理该事件的函数中,我用函数setData更新pyqtgraph plotwidget
我的灵感来自于做双光标:Use float for QSlider 我使用了pyqtgraph文档:http://www.pyqtgraph.org/documentation/graphicsItems/plotdataitem.html
有太多的代码放在那里,但解决方案在我的GitHub上的spectrofit项目:https://github.com/fulmen27/SpectroFit(这是处理和研究恒星光谱的UI)。解决方案位于spectrofit.tools.Interactive_Fit.py文件中
希望这能有所帮助
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