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<p>采取下列措施:</p> <pre><code>matrix1 = [[1, 1], [2, 3]] matrix2 = [[1, 1], [2, 3]] </code></pre> <p>在不使用其他库(如pandas、numpy等)的情况下,如何返回各种列表的总和(在本例中为2),如下所示:</p> <pre><code>[[2, 2], [4, 6]] </code></pre> <p>有以下几点</p> <pre><code>def addMatrix(m1, m2): if len(m1) == len(m2): return [x[0] + x[1] for x in zip(m1, m2)] else: raise ValueError("Given matrices are not the same size.") </code></pre> <p>它回来了</p> <pre><code>>>> addMatrix(matrix1, matrix2) [[1, 1, 1, 1], [2, 3, 2, 3]] </code></pre> <p>这不是一个人想要的,只适用于列表,而不是列表</p> <p>我们也尝试了以下方法,但给出了与上面相同的输出</p> <pre><code>new = [] def add(m1, m2): for i, value in enumerate(m1): if len(m1) == len(m2): additional = m2[i] new.append(value + additional) else: raise ValueError("Given matrices are not the same size.") </code></pre> <hr/> <p>人们知道如何使用numpy实现这一点,但不使用任何库的方法是我们想要的</p> <p>以下是numpy的有效解决方案</p> <pre><code>import numpy as np matrix1_np = np.asarray(matrix1) matrix2_np = np.asarray(matrix2) add = matrix1_np + matrix2_np add.tolist() </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>[list(map(sum, zip(*i))) for i in zip(matrix1, matrix2)] </code></pre> <p>输出</p> <pre><code>[[2, 2], [4, 6]] </code></pre>
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