提前道歉,我不知道如何最好地表达这个问题:
我正在处理一个大型数据集,我想绘制纬度和经度,其中点的颜色(实际上是不透明度)编码为绑定到图例的“FeatureType”列。这样,我可以使用图例在地图上突出显示我正在寻找的各种特征
Here is a picture of my map and legend so far
问题在于,在我的数据集中,“FeatureType”列是可以在其中找到的特征列表(即拱门、桥梁等)
我怎样才能做到拱门和桥梁都能看到这一点呢。目前,它创建了自己的类别(拱门、桥梁等),导致约20种不同特征类型的300多个组合
数据集可在http://atlantides.org/downloads/pleiades/dumps/pleiades-locations-latest.csv.gz找到
注:我用的是牵牛星/熊猫
import altair as alt
import pandas as pd
from vega_datasets import data
df = pd.read_csv ('C://path/pleiades-locations.csv')
alt.data_transformers.enable('json')
countries = alt.topo_feature(data.world_110m.url, 'countries')
selection = alt.selection_multi(fields=['featureType'], bind='legend')
brush = alt.selection(type='interval', encodings=['x'])
map = alt.Chart(countries).mark_geoshape(
fill='lightgray',
stroke='white'
).project('equirectangular').properties(
width=500,
height=300
)
points = alt.Chart(df).mark_circle().encode(
alt.Latitude('reprLat:Q'),
alt.Longitude('reprLong:Q'),
alt.Color('featureType:N'),
tooltip=['featureType','timePeriodsKeys:N'],
opacity=alt.condition(selection, alt.value(1), alt.value(0.0))
).add_selection(
selection)
(map + points)
Altair无法从当前列格式生成所需的标签。您需要将逗号分隔的字符串标签转换为列表,然后explode the column,以便列表中的每个项目都有一行:
请注意,图例中有这么多条目是没有意义的,因为颜色是重复的。交互性有助于这一点,但我会考虑把它分成多个图表。我不确定是否可以扩展图例以显示隐藏的81个条目。再次检查长纬度位置是否与您正在使用的世界地图投影正确对应,当我更改投影时,它们似乎在移动
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