显示包含复数的cvMatrix（CV_64FC2）

Question

我是OpenCV新手，我想将python程序的结果与我在OpenCV中的计算结果进行比较。我的矩阵包含复数，因为它是cvDFT的结果。Python能很好地处理复数，并用科学的符号表示。当使用STD::CUT时，我的C++程序不起作用。在

我试图将我的数字数组存储在std:：complex[]而不是double[]中，但它没有编译。在

这是我的代码及其结果：

    CvMat *dft_A;

    dft_A = cvCreateMat(5, 5, CV_64FC2); // complex matrix
    double a[] = {
        0, 0, 0, 0, 0,
            1, 1, 1, 1, 1,
            2, 2, 2, 2, 2,
            3, 3, 3, 3, 3,
            4, 4, 4, 4, 4
           };
    dft_A->data.db = a;
    std::cout << "before : " << a[0] << std::endl;
    cvDFT( dft_A, dft_A, CV_DXT_FORWARD);  // DFT !
    std::cout << "after : " << a[0] << std::endl;


        >> before : 0

在python中也是一样的，其输出是：

^{pr2}$

问题显然来自于第二个cout，它对于日期类型（复数为CV_64FC2）是无效的。在

我的问题是：如何转储结果，以便检查python代码是否与cpp/opencv代码相同？在

谢谢！在

Answer 1

opencv2.0代码中有一个dft示例，我现在也在研究这个示例。这是给你的一份复印膏，也许能给你一个主意。如您所见，它使用cvSplit将实部和虚部分开。希望有助于：

im = cvLoadImage( filename, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
if( !im )
    return -1;

realInput = cvCreateImage( cvGetSize(im), IPL_DEPTH_64F, 1);
imaginaryInput = cvCreateImage( cvGetSize(im), IPL_DEPTH_64F, 1);
complexInput = cvCreateImage( cvGetSize(im), IPL_DEPTH_64F, 2);

cvScale(im, realInput, 1.0, 0.0);
cvZero(imaginaryInput);
cvMerge(realInput, imaginaryInput, NULL, NULL, complexInput);

dft_M = cvGetOptimalDFTSize( im->height - 1 );
dft_N = cvGetOptimalDFTSize( im->width - 1 );

dft_A = cvCreateMat( dft_M, dft_N, CV_64FC2 );
image_Re = cvCreateImage( cvSize(dft_N, dft_M), IPL_DEPTH_64F, 1);
image_Im = cvCreateImage( cvSize(dft_N, dft_M), IPL_DEPTH_64F, 1);

// copy A to dft_A and pad dft_A with zeros
cvGetSubRect( dft_A, &tmp, cvRect(0,0, im->width, im->height));
cvCopy( complexInput, &tmp, NULL );
if( dft_A->cols > im->width )
{
    cvGetSubRect( dft_A, &tmp, cvRect(im->width,0, dft_A->cols - im->width, im->height));
    cvZero( &tmp );
}

// no need to pad bottom part of dft_A with zeros because of
// use nonzero_rows parameter in cvDFT() call below

cvDFT( dft_A, dft_A, CV_DXT_FORWARD, complexInput->height );

cvNamedWindow("win", 0);
cvNamedWindow("magnitude", 0);
cvShowImage("win", im);

// Split Fourier in real and imaginary parts
cvSplit( dft_A, image_Re, image_Im, 0, 0 );

// Compute the magnitude of the spectrum Mag = sqrt(Re^2 + Im^2)
cvPow( image_Re, image_Re, 2.0);
cvPow( image_Im, image_Im, 2.0);
cvAdd( image_Re, image_Im, image_Re, NULL);
cvPow( image_Re, image_Re, 0.5 );

// Compute log(1 + Mag)
cvAddS( image_Re, cvScalarAll(1.0), image_Re, NULL ); // 1 + Mag
cvLog( image_Re, image_Re ); // log(1 + Mag)

Answer 2

你试过OpenCV的python绑定吗？ http://www.exothermia.net/monkeys_and_robots/2009/12/11/working-opencv-python-bindings/

通过绑定，您可以从python调用OpenCV函数，并将结果作为numpy数组，然后将它们与纯python代码中的结果进行比较。通过一些修补，您可以包装自己的C代码，并在python中使用。在

但是如果您只想转储数据，您可能可以将真实和虚构的部分保存为图像，并用python读取它们（我不太熟悉OpenCV，您必须检查它对float图像的支持和python的支持）。在