linux下用python参数化ansysfluent

Question

我试图通过python在Ansys fluent中进行参数化研究。 其思想是在将一些参数作为边界条件和初始条件输入fluent之前计算它们

我已经到处找了，但找不到任何相关的信息。。。也许我没有用好的关键词来寻找

或者是否有一种等效的ANSYS参数化设计语言（APDL）用于fluent？我只能找到机械方面的信息

有没有人能指引我走向好的方向，或者到什么地方去寻找更多的信息

附言。 我无法在CFD在线、ansys网站或stack overflow中找到任何信息

Answer 1

因此，在全球互联网上进行了长时间的搜索之后，我找到了如何做到这一点。 主要有两种方式：

• 通过Ansys工作台
• 直接导入ansysfluent

Ansys工作台

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直接使用脚本编写时，我没有使用这种方法，因此这是我在没有尝试或测试的情况下理解的。 可以使用以下bash命令以批处理模式运行工作台：

runwb2 -B -R "path/script.py"

其中-B表示批处理模式-R执行指定的脚本

这里可以找到一个例子和解释：Scripted CFD simulations and postprocessing in Fluent and ParaVIEW

ansysfluent

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TL；DR：使用日志和python修改日志，然后通过python运行fluent

首先，必须使用fluent GUI准备模拟。您需要修复所有非变量参数以及定义监控器。您可以将所有信息保存到案例文件中

完成后，必须使用命令创建一个模板以初始化计算。最简单的方法是在网上搜索，并在流利的TUI中尝试一切。验证完所有内容后，创建一个模板（最简单的方法是使用jinja2）

最后，使用python使用以下bash命令对要测试的参数进行简单的循环可以发挥神奇的作用：

# Running fluent
bashCommand = "fluent 3ddp -i "+ journal_output + " >& outputfile &"
process = subprocess.Popen(bashCommand.split(), stdout=subprocess.PIPE)
output, error = process.communicate()

它工作得非常好，一旦你习惯了流畅的命令，它就非常容易了