当部分字符串匹配时，如何基于字典替换整个数据帧中的值？

Question

嗨，我有2个数据帧，其中我必须使用1个数据帧替换其他数据帧中的值。我通常可以创建字典来替换整个数据帧中的值，但其他数据帧中的值有点不同，所以我需要一个条件，在这个条件下，我可以判断字符串的部分是否匹配，然后它应该映射字典。 第一个数据帧如下所示：

第二个数据帧如下所示：

        id        cars1                     cars2

        1     $ {hQOpelText.r1.val}        BMW
        2     $ {hQOpelText.r2.val}        $ {hQOpelText.r2.val}
        3     $ {hQOpelText.r3.val}        $ {hQOpelText.r5.val}
        4     $ {hQOpelText.r4.val}        Audi
        5     $ {hQOpelText.r5.val}        Audi

我想这样做：

        id        cars1                     cars2

        1     Opel Adam                   BMW
        2     Opel Astra Estate           Opel Astra Estate
        3     Opel Astra Hatchback        Opel Grandland x 
        4     Opel Astra Saloon           Audi
        5     Opel Grandland x            Audi

Answer 1

我们可以首先更改df2中类型$ {hQOpelText.r*.val}的所有列值，以遵守df1中Variable列中使用的值的约定，即hQOpelTextr*，然后我们可以从df1中的相应值替换这些值：

cols = df2.select_dtypes(object).columns
df2[cols] = df2[cols].transform(
    lambda s: (
        s.str.replace(r'\$\s*\{([^\.]+).*?([^\.]+).*?\}', r'\g<1>\g<2>')
        .replace(df1.set_index('Variable')['AUS'])
    )
)

---

# print(df2)
   id                 cars1              cars2
0   1              OpehAdam                BMW
1   2     Opel Astra Estate  Opel Astra Estate
2   3  Opel Astra Hatchback   Opel Grandland X
3   4     Opel Astra Saloon               Audi
4   5      Opel Grandland X               Audi

Answer 2

想法是将.替换为空字符串，然后通过字典的键提取值，如果不匹配，映射并替换原始值：

c = df.select_dtypes(object).columns
func = lambda x: (x.str.replace('.', '', regex=False)
                  .str.extract(f'({"|".join(d.keys())})', expand=False)
                  .map(d)
                  .fillna(x))
df[c] = df[c].apply(func)

print (df)
   id                 cars1              cars2
0   1             Opel Adam                BMW
1   2     Opel Astra Estate  Opel Astra Estate
2   3  Opel Astra Hatchback    Opel Grandand X
3   4     Opel Astra Saloon               Audi
4   5       Opel Grandand X               Audi