循环中生成的多个（matplotlib）绘图未明显更新

Question

因此，我试图在一个循环中生成两个单独的图形，这样在每次迭代中，绘图都会用函数的最新输出刷新：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

figA, axA = plt.subplots()
figB, axB = plt.subplots()

for n in range(10):
    dataA = np.random.randint(0, 10, 10)
    dataB = np.random.randint(0, 10, 10)

    axA.clear()
    axB.clear()

    axA.plot(dataA)
    axB.plot(dataB)

    plt.show()
    plt.pause(1)

然而，现在发生的事情是，只有figB被明显更新，而figA没有。循环完成后，两个图都显示最终输出

为什么两个数字在每个循环上都没有明显的更新

（编辑：可运行代码，添加plt.show（），但这并不能解决问题）

Answer 1

找到了一个解决方案，我用figA.canvas.draw（）和figB.canvas.draw（）替换了plt.show（），这将刷新每个循环上的两个绘图

我仍然不知道这到底是怎么回事，为什么会起作用。matplotlib函数似乎不必要地不透明和完全不同，以完成本应是简单的绘图任务