擅长:python、mysql、java
<p>如果您正在处理原始数据,并希望自动找到能够实现分类目标的特性,则建议使用深度学习结构。但是根据列的名称和数量(只有10个),您似乎已经设计了自己的特性。在</p>
<p>因此,您可以使用标准的多层神经网络,并使用监督学习(反向传播)。这样的网络将有与列数匹配的输入数(10),然后是隐藏层数,然后是输出层,输出层的神经元数与标签数匹配。你可以尝试使用不同数量的隐藏层,神经元,不同的神经元类型(乙状结肠,tanh,整流线性等等)等等。在</p>
<p>或者,您可以使用原始数据(如果可用的话),然后使用DBNs(众所周知,DBNs是健壮的,可以在不同的问题上获得良好的结果)或自动编码器。在</p>