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为什么str不是collections.abc.ByteString的子类?
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<p>查看Python中的类型<code>str</code>和<code>bytes</code>,结果发现它们非常相似。唯一的区别在于。它们的特点是:</p> <pre><code>>>> set(dir(bytes)) - set(dir(str)) {'hex', 'fromhex', 'decode'} >>> set(dir(str)) - set(dir(bytes)) {'isidentifier', 'encode', 'isdecimal', 'isnumeric', 'casefold', 'format', 'isprintable', 'format_map'} </code></pre> <p>通过检查<a href="https://docs.python.org/3/library/collections.abc.html#collections.abc.ByteString" rel="nofollow noreferrer">Python documentation</a>,我发现这些差异与抽象基类<code>collections.abc.ByteString</code>的关系无关。但是,<code>bytes</code>被视为一个子类,而<code>str</code>不是:</p> <pre><code>>>> issubclass(bytes, collections.abc.ByteString) True >>> issubclass(str, collections.abc.ByteString) False </code></pre> <p>虽然观察到的行为有助于识别这些类型,但我不理解Python为什么会这样做。在我对Python的duck类型概念的理解中,<code>str</code>和<code>bytes</code>都应该被视为子类,只要它们带来了相关的属性</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>从实用的角度来看,<code>str</code>和<code>bytes</code>不能相互替代,因此将它们作为比<code>Iterable</code>或<code>Hashable</code>或<code>Sized</code>更具体的子类是没有任何用处的</p> <p>如果您想互换使用它们,那么程序中可能有一个bug</p>
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