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当原始矩阵具有奇数第二个索引时,为什么NumPy的rfft2的irfft2会导致矩阵少一列?
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<p>我对NumPy中<code>rfft2</code>和<code>irfft2</code>的以下行为感到困惑。如果我从一个实矩阵开始,它是mxn,其中n是奇数,那么如果我取<code>rfft2</code>,然后是<code>irfft2</code>,我最终得到一个mx(n-1)矩阵。因为<code>irfft2</code>是<code>rfft2</code>的倒数,所以我希望得到一个大小为mxn的矩阵。此外,矩阵中的值不是我开始使用的值——请参见下面的输出</p> <pre><code>>>> import numpy as np >>> x = np.ones((4, 3)) >>> ix = np.fft.rfft2(x) >>> rx = np.fft.irfft2(ix) >>> rx.shape (4, 2) >>> rx array([[1.5, 1.5], [1.5, 1.5], [1.5, 1.5], [1.5, 1.5]]) </code></pre> <p>我将非常感谢任何关于我是否以某种方式误解了结果的反馈,或者这可能是一个bug?我注意到,如果第一个索引是奇数,并且<code>rfft</code>和<code>irfft</code>没有等价的问题,则不会出现相同的问题</p> <p>请注意,我正在运行macOS Mojave的iMac Pro(2017)上使用Python 3.8.8和Anaconda发行版</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>FFT通常不处理奇数长度输入。他们实际上想要2的幂。当对实数的奇数长度向量进行FFT时,会丢失一些信息。如果您尝试使用(4,4)进行实验,您将看到输出与输入完全匹配</p>
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