如何在python中对二维数组进行排序

Question

Tool = [[0 for x in xrange(3)] for y in xrange(len(xTool)-1)]
for l in xrange((len(xTool) - 1)):
  Tool[l][0] = yTool[l]; Tool[l][1] = xTool[l]; Tool[l][2] = zTool[l]  

我从点坐标开始，它在3个列表（xTool、yTool、zTool）中，分别表示我所有点的x、y和z坐标。在

这里的目标是创建一个由3列和多行（超过10000行）组成的矩阵，其中每行代表点的3个坐标。下一步我要做的是这样的向量转换：（只有当你真的想理解我在做什么的时候，这才是次要的

^{pr2}$

最后，我要做的是对我的第二个专栏（[1]）排序rTool。例如，我打印了5个rTool条目。根据第2列对它们进行排序，最后一行应该是第一行。我真的很难做到这一点，我怀疑这是因为我有元组，而不是一个真正的3列数学矩阵。在

[[ -584.89837646 -3648.6472168    402.177948  ]
 [ -542.8659668  -3663.34545898   405.76959229]
 [ -500.831604   -3678.04785156   409.32122803]
 [ -458.79336548 -3692.75854492   412.7930603 ]
 [ -416.74984741 -3637.48022461   416.15090942]]

请不要犹豫要求澄清，我希望你能帮助我！谢谢。在

Answer 1

首先也是最重要的一点是，学习纽姆。用纯python做这种事情违背了python的一切。在

一旦你做到了：

sorted_rtool = rTool[np.argsort(rTool[:,1])]

要让numpy回家的重要性：

^{pr2}$

不仅干净了很多，而且速度也快了一个数量级。在

Answer 2

您可以使用'sort'或'sorted'的'key'参数，请参见https://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting#Key_Functions

在您的情况下：

rTool.sort(key=lambda x: x[1])

或者

^{pr2}$

Answer 3

您正在寻找list.sort()的key关键字（或内置的sorted()），请看Key Functions部分{a1}。在

通常人们只使用lambda函数作为sort键，因为它很简洁，而且通常不会多次使用sort函数。它只是一个函数，它返回一个对象key，列表中的每个元素都在这个对象上排序。在

所以你可以：

def keyFunc(element):
  return element[1]

rTool.sort(key=keyFunc)

或者：

^{pr2}$

在这两种情况下，都可以使用rTool = sorted(rTool, key=...)，区别在于list.sort()执行就地排序，如果不需要原始数组，则效率更高。在

key函数可以是您想要的任何东西，前提是它返回其他可以排序的对象，因此如果您的点是具有x, y, z属性的对象，那么您可以执行rTool.sort(key x: x.y)