Pandas.read_csv（），如何将每个字符作为新元素读取

Question

我有一个巨大的文本文件（MyTextFile.txt），其中包含如下字符： （“\n”指线路断路器）

ABCDE\n
FGHIJ\n
KLMNO\n

使用pandas.read_csv('MyTextFile.txt')返回一个3x1数组，每个元素包含5个字符。 但是我需要一个15x1数组（[a，B，C，D，E，F，G，H，I，J，K，L，M，N，O]，应该忽略掉断线器），有没有一个简单的方法来实现这一点

一个文件中大约有2.5亿个字符，我有25个文件要读，所以这样做的效率对我来说非常关键

谢谢

Answer 1

您可以使用：

# Open the file
file = open('example.txt', 'r') 
# Create your results
res = []  

# Edited from https://www.geeksforgeeks.org/python-program-to-read-character-by-character-from-a-file/
while 1: 
    # read by character 
    char = file.read(1)           
    # If youre out of characters
    if not char:  
        break
    # If not, add the character to the list, but don't include breaking spaces
    elif char != '\n':
        res.append(char)

# Close your file object
file.close()

# Print out the results
print(res)

收益率： ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O']