四舍五入到最接近的1000只Pandas

Question

我已经搜索了pandas文档和食谱，很明显您可以使用dataframe.columnName.round(decimalplace)轻松地四舍五入到最接近的小数点。在

对于较大的数字，如何处理？在

例如，我有一列住房价格，我希望它们四舍五入到最接近的10000或1000或其他。在

df.SalesPrice.WhatDoIDo(1000)? 

Answer 1

如果要指定小数点左边的精度，函数round不接受负值：

dataframe.columnName.round(-3)

示例：

^{pr2}$

Answer 2

通过使用符号df.ColumnName.round()，实际上是在调用^{}，其文档指定：

decimals : int

Number of decimal places to round to (default: 0). If decimals is negative, it specifies the number of positions to the left of the decimal point.

所以你可以：

df = pd.DataFrame({'val':[1,11,130,670]})
df.val.round(decimals=-2)

这将产生输出：

^{pr2}$

decimals=-3循环到1000，依此类推。值得注意的是，它也可以使用pandas.DataFrame.round()，尽管文档没有告诉您：

df = pd.DataFrame({'val':[1,11,130,670], 'x':[1,11,150,900]})
df.round({'val':-2})

这将把val列四舍五入到最接近的100，但不要使用x。在

Answer 3

你可以试试这个

df = pd.DataFrame({'val':[1,11,130,670]})
10**df.val.astype(str).str.len()
Out[27]: 
0      10
1     100
2    1000
3    1000
Name: val, dtype: int64