有没有比我目前概述的方法更有效的方法将JSON导入Pandas数据帧？

Question

想看看是否有人对此有任何见解

对于一个辅助项目和Python实践，我正在将我的幻想足球草稿数据加载到PyCharm中。我使用Postman从Sleeper API获取联盟数据作为JSON文件，然后将JSON文件作为字典加载到PyCharm中，并使用pd.DataFrame.from_dict将其转换为数据帧，大约30个联盟。然后，我将把它们全部合并到主数据框中进行分析

长话短说；这是最有效的方法吗？我对JSON非常陌生，我的Python现在已经生锈了。我打算使用数据框架进行总体趋势分析。如果有任何反馈，我将不胜感激

Answer 1

充分披露，我在体育博彩媒体公司Action Network工作。我们的一个API返回一些json，所以我将使用它，因为您没有提供邮递员请求。下面是一个简单的示例，说明如何将json列表轻松转换为数据帧

import pandas as pd
import requests

r = requests.get('https://api.actionnetwork.com/web/v1/scoreboard/nfl')
j = r.json()
games = j['games']
df = pd.io.json.json_normalize(games)