什么轻量级python库在3D中实现简单的科学可视化

Question

我正在用python编写一个程序来试验一个学术思想。查看程序生成的结果图像：

叶子中间粗粗的骨架线是需要可视化的。骨架线的每一段都有一个与之相关的值，在上图（由pycairo绘制）中，不同的灰色阴影用于可视化，较浅的颜色表示较高的值，黑色线条表示线条的值为0。问题是使用颜色进行可视化在这种情况下，人眼是非常不直观的，最好是像下面这样（摘自一篇论文）以三维形式显示值：

左侧图像是右侧图像的三维可视化，与线条相关的值显示为三维连续墙的高度

最好的图书馆是什么？我不想在这方面投入太多时间，所以轻量级库是首选。在

Answer 1

你看过mayavi了吗？不知道它是否符合你对“轻量级”的定义，但它看起来确实很受欢迎，而且使用起来也相当容易。在

Answer 2

如果您想要轻量级，那么可以使用PyOpenGL直接在python中包装OpenGL调用。这可能是最轻的重量选择。在

如果您需要很多特性，我建议您使用VTK。这是一个非常强大的可视化工具包，包含Python包装器（包括在内）。在此基础上还构建了其他软件包（比如Mayavi和Paraview），但是单独使用VTK包装器通常更容易使用。这可能是我的第一选择，因为他们有一些很好的示例可以使用-您只需创建一个VtkPolyData实例，并将其放入渲染器中。在

这就是说，为了便于开发，您可能需要一些简化的东西，比如轻量级渲染引擎的包装器，比如IrrlichtviaPyrr。这使得生成图片更加容易。在