2024-10-03 21:25:32 发布
网友
以下代码段来自教程https://cnvrg.io/graph-neural-networks/。如何从dataset可视化图形?如果可能的话,使用类似matplotlib的东西
dataset
matplotlib
import dgl import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import dgl.data dataset = dgl.data.CoraGraphDataset() g = dataset[0]
import dgl.data import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx dataset = dgl.data.CoraGraphDataset() g = dataset[0] options = { 'node_color': 'black', 'node_size': 20, 'width': 1, } G = dgl.to_networkx(g) plt.figure(figsize=[15,7]) nx.draw(G, **options)
这是一个巨大的图形,所以您可能需要处理大小(节点、宽度、图形等)。 以下是一些有用的链接:
https://networkx.org/documentation/stable/tutorial.html
https://docs.dgl.ai/en/0.5.x/generated/dgl.to_networkx.html#dgl.to_networkx
https://docs.dgl.ai/en/0.5.x/api/python/dgl.data.html
这是一个巨大的图形,所以您可能需要处理大小(节点、宽度、图形等)。 以下是一些有用的链接:
https://networkx.org/documentation/stable/tutorial.html
https://docs.dgl.ai/en/0.5.x/generated/dgl.to_networkx.html#dgl.to_networkx
https://docs.dgl.ai/en/0.5.x/api/python/dgl.data.html
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