TypeError:int（）参数必须是字符串、类似字节的对象或不是“DataFrame”的数字

Question

我无法将一个函数作为参数传递给另一个函数。这是我的代码：

            sNummer = sv[9:11]
            pd.to_numeric(sNummer)
            print(type(sNummer))
            sNummer= df.replace(np.nan,0)
            sNummer= sNummer.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)
            
            if int(sNummer) >= 0 and int(sNummer) <= 49:
                

                if gender.lower().strip() not in male_gender_options:
                    
                    #df= df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)
                    
                    df.at[index, 'sv_plausibility'] = (df.at[index,'sv_plausibility'].str.split()).apply(lambda x: float(sNummer))

                    if df.at[index, 'sv_plausibility'] == '':
                        df.at[index, 'sv_plausibility'] += 'Seriennummer müsste männlich sein aber passt nicht zu Geschlechtsspalte'
                    else:
                        df.at[index, 'sv_plausibility'] += ', Seriennummer müsste männlich sein aber passt nicht zu Geschlechtsspalte'

                else:
                    pass

            elif int(sNummer) >= 50 and int(sNummer) <= 99:

                if gender.lower().strip() not in female_gender_options:

                    if df.at[index, 'sv_plausibility'] == '':
                        df.at[index, 'sv_plausibility'] += 'Seriennummer müsste weiblich sein aber passt nicht zu Geschlechtsspalte'
                    else:
                        df.at[index, 'sv_plausibility'] += ', Seriennummer müsste weiblich sein aber passt nicht zu Geschlechtsspalte'

                else:
                    pass

            else:
                if df.at[index, 'sv_plausibility'] == '':
                    df.at[index, 'sv_plausibility'] += 'Seriennummer ungültig'
                else:
                    df.at[index, 'sv_plausibility'] += ', Seriennummer ungültig'

我不明白，因为当我打印“sNummer”类型时，它是一个字符串，但不知怎的，他说它是数据帧

有什么想法吗

错误：

以下是完整的回溯：

第2部分：合理性检查SV-Nr<；类“datetime.datetime”>；hr 1985-07-06 00:00:00 1985-07-06 00:00:00 13 Tkinter回调回溯中的异常（最近一次调用）：文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\Tkinter\u init\uuuuuu.py”，第1883行，在调用返回self.func（*args）文件“C:\Users\DE110117.spyder-py3\temp.py”，第1123行，在运行PWCDATA（）.sv\u nr\u合理性（df=excel\u file，sv\u column=self.svColumnName，gender\u column=self.genderColumnName，文件“C:\Users\DE110117.spyder-py3\temp.py”，sv\u nr\u合理性，如果int（sNummer）>；=0和int（sNummer）<；=49:TypeError:int（）参数必须是字符串、类似于对象的字节或数字，而不是“DataFrame”

sv:sv_列（索引）

Answer 1

sNummer = sv[9:11]
pd.to_numeric(sNummer)

创建此变量时，为了使pd.to_数值工作，Pandas将sNummer转换为Dataframe，因此类型为Dataframe

可能创建的数据帧只有一个值，即您想要的数字，您可以打印整个sNummer以查看其值

我认为不需要传递sNummer，您可以将sNummer[0]传递给您的函数，并获得它需要的Int

Answer 2

            sNummer = sv[9:11]
            sNumber=pd.to_numeric(sNummer,errors='coerce')
            print(type(sNummer))
            
            if int(sNummer) >= 0 and int(sNummer) <= 49:

这是我的新代码，但我有以下错误：

ValueError:基数为10的int（）的文本无效：“”

我认为这是因为有些案例是空的，并且带有“errors-compresse”的行不起作用