Python:pandas.to_csv添加不需要的引号

Question

我正在使用pd.read_csv读取CSV文件，如图所示：

lisp = pd.read_csv('ida_lisp.ida', header=None, skip_blank_lines=False)

我用键值替换%1%，并将结果保存到不同的位置，如图所示：

heating_setpoint_s = [19, 20, 21, 22, 23, 24] 
for i in range(len(heating_setpoint_s)):
    lisp1 = lisp.replace('%1%', str(heating_setpoint_s[i]), regex=True)
    path = "C://Users//nico//"+str(i+1)+"_ida"
    os.chdir(path)
    lisp1.to_csv('ida_lisp.ida', header=False, index=False, na_rep=" ")

对于旧CSV文件中的一行MDESIGN ""例外情况，一切正常：

      K2 0.0
      TAU 1.0
      SPECPUMPPO 349.0
      MDESIGN ""

  MODULE chil
    TYPE SIMCHIL
      NFPLR 0
      COP 3

保存后更改为：

      K1 0.0
      K2 0.0
      TAU 1.0
      SPECPUMPPO 349.0
"      MDESIGN """""

  MODULE chil
    TYPE SIMCHIL
      NFPLR 0
      COP 3

有人知道如何预防吗

Answer 1

我已经对您的代码做了一些调整，以帮助解决这个问题（以粗体），并使您的工作更直接一些

• 更新了for循环，以直接迭代list，而不是使用range(len())调用进行卷积
• 添加了一个replace函数来替换字符串中的任何杂散"。
• 添加了一个strip函数来清除所有值，以删除任何前导/尾随空格，从而使输出CSV是干净的
• 已将文件路径连接更新为使用os.path.join
• 在存储目录不存在的情况下添加了os.makedirs调用

示例代码：

import os
import pandas as pd

lisp = pd.read_csv('ida_lisp.ida', header=None, skip_blank_lines=False)

heating_setpoint_s = [19, 20, 21, 22, 23, 24] 
for i in heating_setpoint_s:
    lisp1 = lisp.replace('%1%', str(i), regex=True).replace('"+', '', regex=True)
    # Clean column 0, assuming this is the only column, based on sample data provided.
    lisp1 = lisp1.iloc[:, 0].str.strip()
    path = "C:/Users/nico/{}_ida".format(i)
    if not os.path.exists(path):
        os.makedirs(path)
    lisp1.to_csv(os.path.join(path, 'ida_lisp.ida'), header=False, index=False, na_rep="")

来自CSV的输入

      K2 0.0
      TAU 1.0
      SPECPUMPPO 349.0
      MDESIGN ""

  MODULE chil
    TYPE SIMCHIL
      NFPLR 0
      COP 3

输出：

K2 0.0
TAU 1.0
SPECPUMPPO 349.0
MDESIGN

MODULE chil
TYPE SIMCHIL
NFPLR 0
COP 3

Answer 2

根据pandas文档，^{}有一个quotechar=参数，默认为"，也许您可以尝试另一个符号，比如~，作为引号char（即lisp1.to_csv('ida_lisp.ida', header=False, index=False, na_rep=" ", quotechar='~')）。通过这种方式，您可以测试问题是否纯粹是由引号字符引起的，而不是来自您的数据