运行时而非调试时使用SQL时出现浮点异常

Question

作为Python程序的一部分，我创建了一个在Db2服务器上运行sql查询的方法。这是：

def run_query(c, query, return_results=False):
    stmt = db.exec_immediate(c, query)

    if return_results:
        df = {}
        row = db.fetch_assoc(stmt)

        for key in [key.lower() for key in row.keys()]:
            df[key] = []

        while row:
            for key in [key .lower() for key in row.keys()]:
                df[key].append(row[key.upper()])

            row = db.fetch_assoc(stmt)

        return pd.DataFrame(df)

它使用ibm_db API库，其目标是运行SQL查询。如果需要结果，它会将结果集转换为数据帧，以便在程序中使用。当我运行程序以print(run_query(conn, "SELECT * FROM ppt_products;", True))打印返回的数据帧时，它不会打印任何内容，而是以以下错误代码退出：Process finished with exit code 136 (interrupted by signal 8: SIGFPE)（顺便说一句，我使用的是PyCharm Professional）。但是，当我使用PyCharm中的pydev调试器调试程序时，程序运行平稳并打印出所需的输出，如下所示：

         id brand model           url
0      2392   sdf  rtsg  asdfasdfasdf
1  23452345   sdf  rtsg  asdfasdfasdf
2      6245   sdf  rtsg  asdfasdfasdf
3      8467   sdf  rtsg  asdfasdfasdf

我曾尝试调试浮点异常，但只能通过名为fpectl的模块找到Python 2的解决方案，该模块可用于打开和关闭浮点异常

我将感谢任何帮助

Answer 1

错误只发生在PyCharm中。当我使用命令行运行它时，没有发生错误。这让我相信错误可能是在JetBrains运行脚本的机制中。感谢data_henrik建议使用pandas.read_sql，因为它简化了从sql查询中获取结果集的过程