如何在Pycharm中使用tensorbaord在调试时查看tensorflow图的执行情况？

Question

我是python新手。我目前正在使用张量流库，并使用session（）进行模型培训和测试。我认为，在这个框架中，编译器首先生成图形，然后在会话结束后获取数据并执行图形。如果我错了，请纠正我

现在我想看看调试的步骤，比如会话后数据（session.run(optimizer, feed_dict={x: xt, y_: y_mb,sample_weights: y_mb_weights, keep_prob: dropout_rate});）如何移动并传递到层，以及在一层之后实际输出的内容等等

我听说了tensor board，但我不知道它是如何与PYCHARM IDE一起工作的，它与PYCHARM兼容吗？此外，如果有其他方法可以在调试时看到张量流图的执行，请告诉我