如何用一些2d numpy数组填充2d numpy数组

Question

我有一个2d numpy数组，它的大小因值而异

如果输入值的维数小于要求的维数，如何通过填充零来概括大小

Exmaple：

具有numpy数组维度的输入列表：
[（40173），
（40,14），
（40,56），
（40173）]

我希望所有的数组都是（40173），如果它是，那么它的大小比用零填充其余的数组小

Answer 1

分配给zeros数组：

In [160]: res = np.zeros((40,173),int)                                                               
In [161]: res[0:20, 0:30] = np.ones((20,30),int)  

Answer 2

这称为零填充。假设要填充数组A：

np.pad(A, ((0, rows), (0, cols)), "constant")

您可以设置：

• rows = 40 - A.shape[0]
• cols = 173 - A.shape[1]

更多信息：Zero pad numpy array