将API输出转换为数据帧的最简单方法是什么

Question

AcledData=pd.read_csv（“https://api.acleddata.com/acled/read?terms=accept&country=Afghanistan&date=20200315.csv”，sep=”，“，quotechar=”，encoding='utf-8'）

打印（AcledData）

空数据帧 列：[{“状态”：200，成功：真，上次更新：117，计数：500，数据：[{“数据”id:“6996791”，iso:“4”，事件id:“AFG44631”，事件id:“44631”，事件日期：“2020-03-21”，年份：“2020”，时间精度：“1”，事件类型：“战斗”，子事件类型：“武装冲突”，行动1:“塔利班”，行动1:“国际行动1:“2”，行动2:“阿富汗军事力量（2014-），助理演员2:，国际2:，互动：“12”，地区：“高加索和中亚”，国家：“阿富汗”，行政官1:“巴尔克”，行政官2:“达拉特阿巴德”，行政官3:，地点：“达拉特阿巴德”，纬度：“36.9882”，经度：“66.8207”，地理精度：“2”，来源：“新华社；哈马出版社”，来源比例尺：“国家国际”注：“2020年3月21日，阿富汗部队在巴尔赫Dawlat Abad区击退了他们的袭击，12名塔利班武装分子包括2名指挥官被打死，5名包括一名指挥官受伤。”，死亡人数：“12人”，时间戳：“1584984341”，iso3：“AFG”}，{“数据id:“6997066”，iso:“4.1，事件id:“AFG44667”，事件id:“44667”，事件日期：“2020-03-21”。1，年份：“2020”。1，时间精度：“1”。1，事件类型：“对平民的暴力行为”，次事件类型：“攻击”，参与者1：“不明身份武装团体（阿富汗）”，助理参与者1:：.1，inter1:“3”，参与者2:“平民（阿富汗）”，助理参与者2:“穆斯林团体（阿富汗）；教师（阿富汗）”，inter2:“7”，互动：“37”，地区：“高加索和中亚”。1，国家：“阿富汗”。1，行政官1：“喀布尔”，行政官2：“喀布尔”，行政官3:：。1，地点：“喀布尔”，纬度：“34.5167”，经度：“69.1833”，地理精度：“1”，来源：“Pajhwok阿富汗新闻”，来源：“国家”，注：“2020年3月21日，一名宗教学者和教师在喀布尔市被不明身份的枪手杀害。”死亡人数：“1”，时间戳：“158498441”。1，iso3:“AFG”}.1，{“数据id:“6997171”，iso:“4”。2，事件id:“AFG44715”，事件id:“44715”，事件日期：“2020-03-21”。2，年份：“2020”。2，时间精度：“2”，事件类型：“战斗”。1，子事件类型：“武装冲突”。1，行动1：“塔利班”。1，行动1，行动协导员1。2，中间：“2”。1：“阿富汗军事力量（2014-”.1，助理演员2:”.1，inter2:“1”。1，互动：“12”。1，地区：“高加索和中亚”。2，国家：“阿富汗”。2，行政1:“巴尔赫”。1，行政2:“纳哈里·沙希”，行政3:”.2，地点：“纳哈里·沙希”，纬度：“36.8544”，经度：“67.1800”，地理精度：“2”。1，来源：“圣战之声”，来源：“其他”“，注释：“据2020年3月21日的报告，塔利班武装分子在巴尔赫Nahri Shahi区的一个检查站发动袭击，造成3名阿富汗安全人员死亡，5人受伤。死亡人数编码为0（VoJ报告了3人死亡）。”，死亡人数：“0”，…] 索引：[]

Answer 1

查询返回一个Json字符串，但相关数据嵌套在该Json中。你必须：

• 将返回的字符串作为json对象读取
• 使用该对象的相关部分提供数据帧

例如，使用urllib.request，您可以执行以下操作：

data = json.load(urllib.request.urlopen('https://api.acleddata.com/acled/read?terms=accept&country=Afghanistan&date=20200315.csv'))['data']
df = pd.DataFrame(data)

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如果要将其转换为csv文件，无需使用熊猫，但应使用csv模块：

data = json.load(urllib.request.urlopen('https://api.acleddata.com/acled/read?terms=accept&country=Afghanistan&date=20200315.csv'))['data']
with open('file.csv', 'w', newline=''):
    wr = csv.DictWriter(fd, fieldnames=data[0].keys())
    _ = wr.writeheader()
    for d in data:
        _ = wr.writerow(d)

Answer 2

这不是csv，这是JSON

import pandas as pd

api = "https://api.acleddata.com/acled/read?terms=accept&country=Afghanistan&date=20200315.csv"

AcledData = pd.read_json(api)

数据字段也是JSON，但您可以使用类似的技术/数据帧方法来获得所需的内容