如何在Python/pandas中基于前缀从字符串中提取特定值？

Question

我在熊猫数据框中有一列，其中每个值都是一个长文本字符串。在该文本的某个地方，我可能有也可能没有一个带有某个前缀（“IFL”或“IFN”）的对象编号，我需要将其提取并添加为自己的列

数据如下所示：

Description
12753, IFL12329-1, Supply Chain, (May)
120873, [send], 7385876, (June), IFN1228-3

预期结果：

Description                                     Object Number
12753, IFL12329-1, Supply Chain, (May)          IFL12329-1
120873, [send], 7385876, (June), IFN1228-3      IFN1228-3

前缀必须包含在新的列中，使它变得困难的是，它是两个不同的前缀条件，它们每次都在不同的位置（有时在字符串的中间，在结束时的其他时间）。p>

Answer 1

使用带有str.extract的正则表达式

df['object']= df['Description'].str.extract('((IFN|IFL)\d+-\d)')[0]

print(df)


                                  Description      object
0      12753, IFL12329-1, Supply Chain, (May)  IFL12329-1
1  120873, [send], 7385876, (June), IFN1228-3   IFN1228-3