Matlab mle拟合与Python Scipy

Question

我正在将Matlab代码转换为Python版本。Matlab代码使用最大似然Esistation mle函数拟合一组样本的瑞利和赖斯分布

然后，它使用pdf函数计算某些点的pdf值（给定估计参数）

Python中的等价物是scipy.stast.rayleigh/rice.fit函数。问题是，例如Python中的Rayleigh one是标准化版本，它同时返回位置和比例参数，而Matlab mle只返回比例参数。与Rice的情况类似，Python版本返回3个参数，而Matlab仅返回两个参数（根据Rice分布的定义）

我知道正态分布的位置=平均值，比例=方差，所以我在体验Rayleigh，Mtalb中的比例与Python中的比例相同，但它们的使用方式似乎有所不同。 当我在代码中使用参数时，问题显然会传播，因为我没有1对1匹配

有没有一种方法可以使Python中的“行为”与Matlab中的“行为”相同

很抱歉这个愚蠢的问题，但我认为Scipy文档不是很完整

多谢各位