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创建数据帧,并根据新列是否存在将其设置为True/False
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<p>正如标题所述,我想透视我的数据帧(我相信它需要透视?)</p> <p>假设我有一个df,看起来像这样:</p> <pre><code>df = pd.DataFrame({'ID' : [0, 0, 1, 1, 1], 'REV' : [0, 0, 1, 1, 1], 'GROUP' : [1, 2, 1, 2, 3]}) +----+-----+-------+ | ID | REV | GROUP | +----+-----+-------+ | 0 | 0 | 1 | | 0 | 0 | 2 | | 1 | 1 | 1 | | 1 | 1 | 2 | | 1 | 1 | 3 | +----+-----+-------+ </code></pre> <p>我想做一些透视,这样我的表格结果看起来</p> <pre><code>+----+-----+------+------+-------+ | ID | REV | 1 | 2 | 3 | +----+-----+------+------+-------+ | 0 | 0 | True | True | False | | 1 | 1 | True | True | True | +----+-----+------+------+-------+ </code></pre> <p>现在,组列中的值变为自己的列。每个列的值是基于原始df是否有该组的T/F</p> <p>有什么建议吗?这似乎是一个支点,但我是一个大noob当涉及到与支点的工作</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>尝试使用<code>crosstab</code></p> <pre><code>out = pd.crosstab([df.ID,df.REV],df.GROUP).ne(0).reset_index().rename_axis(None,axis=1) out ID REV 1 2 3 0 0 0 True True False 1 1 1 True True True </code></pre>
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