如何在循环中添加新列？

Question

我想在我的数据框中添加一列。该列表示每行不带nan值的列数

我这样做：

for i_diagn in range(0,len(df_diagnassoc)): 
    df_diagnassoc['nr_diagnassoc'][i_diagn] = df_diagnassoc.shape[1] - df_diagnassoc.iloc[i_diagn].isnull().sum() 

但是，它不识别df_diagnassoc['nr_diagnassoc']，因为它不存在。但是，我希望它在这个循环中创建它

然后我以另一种方式思考，没有循环：

df_diagnassoc['nr_diagnassoc'] = df_diagnassoc.shape[1] - df_diagnassoc.isnull().sum(axis = 1)

它会运行，但会显示警告：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  """Entry point for launching an IPython kernel.

有什么建议吗？提前谢谢

Answer 1

我无法在没有数据的情况下尝试，但我认为这是添加每行非空值数的列的更好方法：

df_diagnassoc['nr_diagnassoc'] = df_diagnassoc.apply(lambda x: x.count(), axis=1)

apply在数据帧上使用axis=1循环遍历行，并且count()返回该行中非空值的数量