python float object not iterab中的标准偏差

Question

我试图在python中找到数字的标准偏差。这是一个入门级编程类，所以我避免尝试使用函数，因为它们还没有被引入。在

这个程序允许我在列表中添加数字，分析列表，然后得出平均值、最小值、最大值、标准偏差等。我成功地显示了除STDev之外的所有内容，我一直得到的错误是float object not iterable。以下是相关部件的代码：

elif (menuchoice == 4):
        sum = 0.0
        print("std deviation")
        stdev = 0.0
        for i in range(listcount):
            scorenum4 = eval(scorenum[i])
            scoreaverage2 += scorenum4
        scoreaverage2 /= listcount
        for i in range(listcount):
            stdev = []
            scorenum3 = eval(scorenum[i])
            stdev += (scorenum3 - scoreaverage2)**2
            dev = sqrt((stdev)/listcount-1)
        print(dev)

任何帮助都会很好，谢谢。在

-Self-edit-我刚刚从for循环中删除了stdev=[]，不知道为什么会有它-我现在得到了一个答案，但它在数学上是关闭的

• 改为dev=sqrt（（stdev）/listcount，它修复了我的数学错误，DSM也确认了这个修复。谢谢你
• 程序现在运行正常！呜呜。谢谢大家的建议。在

Answer 1

另一个答案提出了一种更为Python式的方法，但我建议在这里进行更正。 虽然效率不高，但对于初学者来说，经典算法更容易理解。在

假设scorenum是一个数组，存储您需要的数据和STD

import math
average=0.0
for ii in scorenum: # iterate the data array, it can contain float
    sum+=ii
average/=float(len(scorenum)) # number of data=array length

# now, compute an estimator of std=sqrt(variance/n), where variance=sum((xi-xavg)**2)
std=0.0
for ii in scorenum:
    std+=(ii-average)**2
std=math.sqrt(std/float(len(scorenum))) # if you prefer n-1: std/float(len(scorenum)-1)

print "average=",average," std=",std

评论： -你可以迭代任何类型的数组 -必须导入数学库 -像+=和/=这样的运算符是用来表示幻想的。它们相当于sum=sum+ii，average=average/。。。。在

Answer 2

这是一种计算标准差的冗长方法。这是一种更像Python的方式，我敢说它也更具可读性。在

mean = sum(scorenum, 0.0) / len(scorenum)
d = [ (i - mean) ** 2 for i in scorenum]
std_dev = math.sqrt(sum(d) / len(d))

Answer 3

代码中的数学错误如下：

        dev = sqrt((stdev)/listcount-1)

您想要dev = sqrt(stdev/listcount)或{}，这取决于您的d.o.f.偏好。在我解决了这个问题之后，你的（修改的）代码似乎可以工作了。在