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将Pandas系列从groupby结果转换为numpy数组或列表
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<p>我有一个熊猫数据框,如下所示:</p> <pre><code>data = grouping cols1 1 10 1 5 2 30 2 10 3 35 </code></pre> <p>我进行了分组操作:</p> <pre><code>df = data.groupby('grouping')['cols1'].apply(lambda x: np.where(np.sum(x)>0, np.sum(x),0)) grouping 1 25 2 40 3 35 Name: cols1, dtype: object </code></pre> <p>我想将df(从groupby操作)转换为numpy数组,或将结果列为:</p> <pre><code>array([25,40,35]) </code></pre> <p>及</p> <pre><code>[25,40,35] </code></pre> <p>我试过:df.to_numpy()和df.tolist()。但结果不正确,如下所示:</p> <pre><code>array([array(25), array(40), array(35)], dtype=object) </code></pre> <p>及</p> <pre><code>[array(25), array(40), array(35)] </code></pre> <p>有办法解决这个问题吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>np.array(df["<column_name>"].values) </code></pre> <p>应该输出所需的数组</p>
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