当值完全位于字符串fomat中时，如何将json转换为数据帧

Question

我正在尝试将数据从json转换为dataframe。我的儿子

{"data":"key=IAfpK, age=58, key=WNVdi, age=64, key=jp9zt, age=47, key=0Sr4C, age=68, key=CGEqo, age=76,
key=IxKVQ, age=79, key=eD221, age=29, key=XZbHV, age=32, key=k1SN5, age=88, key=4SCsU, age=65, key=q3kG6,
age=33, key=MGQpf, age=13, key=Kj6xW, age=14, key=tg2VM, age=30, key=WSnCU, age=24, key=f1Vvz, age=46, }

我想创建一个以key和age为列的数据框。我已经解析了str并提取了key，value，创建了dict，然后转换成dataframe。我知道熊猫有几个内在的功能让我们的生活更轻松。有没有这样的方法或更简单的方法来创建数据帧

r = requests.get('https://coderbyte.com/api/challenges/json/age-counting')
input_str = (r.json()['data'])

input_str_split = input_str.split(',')
age_dict = {}
i = 0
while i < len(input_str_split) - 2:
    key = input_str_split[i].split('=')[1]
    value = input_str_split[i+1].split('=')[1]
    age_dict[key] = value
    i += 2

data = pd.DataFrame(age_dict.items(),columns = ['Item','Age'])

Answer 1

不幸的是，您的输出是错误的

这里有一个答案

import requests
import re

r = requests.get('https://coderbyte.com/api/challenges/json/age-counting')
input_str = (r.json()['data'])
input_str_split = input_str.split(', ')

key_pattern = re.compile("key\=.*")
age_pattern = re.compile("age\=.*")

key_list = [x[4:] for x in input_str_split if key_pattern.match(x)]
age_list = [x[4:] for x in input_str_split if age_pattern.match(x)]

data = pd.DataFrame({'Item': key_list, 'Age': age_list})

输出为

      Item Age
0    IAfpK  58
1    WNVdi  64
2    jp9zt  47
3    0Sr4C  68
4    CGEqo  76
..     ...  ..
295  lRf1j  13
296  0iJGV  50
297  cFCfU   5
298  J8an1  48
299  dkSlj   5