擅长:python、mysql、java
<p>我认为值得注意的是:</p>
<pre><code>sum([[1],[2]], [])
</code></pre>
<p>也会起作用,我很肯定会比传递lambda来的更快。在</p>
<p>我很好奇不同方法的速度,所以我做了一些测试:</p>
^{pr2}$
<p>还有PyPy(因为,为什么不呢)</p>
<pre><code>reduce(lambda a,b:a+b, x, []) 4797.5895648
reduce(list.__add__, x, []) 4794.01214004
sum(x,[]) 4748.02929902
y = [];for z in x: y.extend(z) 56.9253079891
y = [];map(y.extend,x) 73.8642170429
y = [None]*400;del y[:];map(y.extend,x) 152.157783031
list(itertools.chain(*x)) 633.854824066
list(itertools.chain.from_iterable(x)) 629.917827129
[a for b in x for a in b] 89.6922459602
x = [[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6],[4,5,6,7],[5,6,7,8],[6,7,8,9],[7,8,9,10],[8,9,10,11]]*100
</code></pre>
<p>结论:</p>
<ol>
<li>在你的减量中使用lambda是很慢的</li>
<li>专用的<code>sum</code>函数比reduce更快</li>
<li>添加列表很慢。在</li>
<li>Python循环开销很大。在</li>
</ol>