如何将np.ndarray中的词典合并到一个词典中？

Question

在我关于Convert Dataframe to Nested Dictionary in Python的问题之后，我一直在尝试将Pandas数据帧转换为嵌套字典

当前的挑战是将np.ndarray中的多个词典合并为一个词典

1. 我当前的输出dkl是

   array([{0.7863340563991272: 0.0002639915522703274},
          {0.7863340563991272: 0.0006863780359028511}], dtype=object)
   

   当检查type结果时numpy.ndarray

2. 我需要让dkl成为

   {0.7863340563991272: 0.0002639915522703274,
    0.7863340563991272: 0.0006863780359028511}
   

我没能得到想要的结果。我试图将dkl变成l1 = list(dkl)，结果是：

[{0.7863340563991272: 0.0002639915522703274},
 {0.7863340563991272: 0.0006863780359028511}]

我现在可以得到上面列表中的两个元素it1 = {0.7863340563991272: 0.0002639915522703274}和it2 = {0.7863340563991272: 0.0006863780359028511}，我正试图将它们合并到一个字典中。我试过：

 dict(it1.items() + it2.items())

导致：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-150-4422fd31b345> in <module>
----> 1 dict(it1.items() + it2.items())

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 'dict_items'

简而言之，我需要从1到2。 更新：Ref在评论中提到，这种输出形式在dict中是不可能的，我很想了解它是如何产生的：

原因是我需要复制一个数据集，它的结构如上所示，在我想要的输出中，如果不能使用dict，我不知道它是如何创建的

Answer 1

In [10]: dkl=np.array([{0.7863340563991272: 0.0002639915522703274}, 
    ...:        {0.7863340563991272: 0.0006863780359028511}], dtype=object)                          
In [11]: dkl                                                                                         
Out[11]: 
array([{0.7863340563991272: 0.0002639915522703274},
       {0.7863340563991272: 0.0006863780359028511}], dtype=object)

对于（大多数）实际用途，对象数据类型数组是一个列表。您的list(dkl)会显式地执行此操作，或者tolist()：

In [12]: alist = dkl.tolist()                                                                        
In [13]: alist                                                                                       
Out[13]: 
[{0.7863340563991272: 0.0002639915522703274},
 {0.7863340563991272: 0.0006863780359028511}]

合并词典的一种方法是update：

In [14]: d1 = alist[0]                                                                               
In [15]: for d in alist[1:]: d1.update(d)                                                            
In [16]: d1                                                                                          
Out[16]: {0.7863340563991272: 0.0006863780359028511}

在您的例子中，两者都有相同的键，因此结果是列表中的最后一个字典

{0.7863340563991272: 0.0002639915522703274,
 0.7863340563991272: 0.0006863780359028511}

这是不可能的，因为字典的键是唯一的

其他可能的合并包括使用匹配键添加值，或使用值列表。我不确定我是否应该花时间在这些东西上，因为你似乎不知道你真正需要什么

您尝试添加items；使用py3列表（项），我们可以得到元组列表：

In [20]: [list(d.items()) for d in dkl]                                                              
Out[20]: 
[[(0.7863340563991272, 0.0002639915522703274)],
 [(0.7863340563991272, 0.0006863780359028511)]]

其中元组包含键和值。但是除了连接，我不知道你想用这些元组做什么

总之，您有一组字典，它们可能有匹配的键，也可能没有匹配的键。这里没什么特别的，小聪明